Data Warehouse Automation mit AnalyticsCreator
Der Aufbau eines Data Warehouse macht 60-80% des Gesamtaufwandes in einem BI-Projekt aus, bei einem Planungsprojekt etwas weniger. Dies schließt die Anbindung der Datenquellen, Definition der Staging-Ebenen und den kompletten ETL-Prozess ein, bis zur Definition der Dimensionen und Fakten als Ergebnis und Grundlage für die Implementierung der Auswertungen.
Ein professionell modelliertes und nach anerkannten Methoden aufgebautes Data Warehouse ist die Grundlage für eine verlässliche und solide Datenbasis (Single Point of Truth). Bei der manuellen Entwicklung eines Data Warehouse werden unzählige Zeilen an SQL-Codes geschrieben und Datenflüsse über die SQL Server Integration Services (SSIS) definiert. Nur sehr erfahrene und damit teure Spezialisten schaffen dies in einer akzeptablen Zeit und Qualität. Schleichen sich hier Fehler ein, dann droht Akzeptanzverlust bei den Anwendern, wenn z.B. die Zahlen nicht stimmen oder die Performance schlecht ist.
Unterstützung des kompletten Data Warehouse Life Cycles
Mit AnalyticsCreator bieten wir ein Tool an, welches den kompletten Entwicklungsprozess des Data Warehouse von der Definition der Datenquellen, über die verschiedenen Staging-Ebenen inkl. der ETL-Prozesse komplett grafisch unterstützt. Als Ergebnis wird ein Data Warehouse Modell wahlweise nach Kimball oder Data Vault generiert, welches robust, performant und konsistent ist.
Weitere wichtige Vorteile sind:
- Historisierung beliebiger Dimensionen und Kennzahlen per Mausklick
- Das generierte Data Warehouse basiert auf Standards und benötigt keinen AnalyticsCreator für den Betrieb
- Vordefinierte Metadaten-Konnektoren und SQL-Makros erhöhen die Produktivität und die Wartbarkeit enorm
- uvm.
VSB ist erster Partner in Bayern
Wir freuen uns sehr, dass wir als erster Partner in Bayern unseren Kunden die Leistungen für Data Warehouse Aufbau oder Redesign zu einem Bruchteil der sonst üblichen Zeit anbieten können, und das auf einem garantiert hohen Qualitätsniveau nach anerkannten wissenschaftlichen Methoden.
Sie stehen vor der Herausforderung, ein neues Data Warehouse aufbauen zu müssen oder haben Probleme mit Ihrem bestehenden Data Warehouse? Dann geben Sie uns mit AnalyticsCreator eine Chance, damit wir Sie vom dauerhaften Nutzen unserer Lösung überzeugen können.